Une préoccupation constante pour toute marque est de comprendre l’impact réel de ses efforts marketing sur les ventes.
Pour lequel il existe la technique de Market Mix Modeling. Cette technique analytique est utilisée en marketing pour mesurer l'impact et l'efficacité de différentes variables marketing sur les ventes ou les résultats d'une entreprise. L'objectif principal d'une étude MMM est de comprendre comment diverses activités marketing, telles que la publicité, les promotions, la distribution, la tarification et d'autres facteurs, influencent les ventes et les bénéfices.
Avantages de l’étude de modélisation du mix de marché
- Allocation budgétaire : vous pouvez allouer de manière optimale vos ressources marketing, en déterminant quelles activités marketing génèrent les plus grands retours et comment redistribuer le budget marketing le plus efficacement possible.
- Optimisation du mix marketing : elle nous permet d'identifier quelle combinaison de variables marketing, telles que la publicité dans différents médias, les promotions ou les niveaux de prix, maximise les ventes et les bénéfices de l'entreprise.
- Évaluation des performances : fournit une vue objective des performances passées des activités marketing et vous permet d'évaluer l'impact des décisions passées sur les ventes et les bénéfices.
- Prévision des ventes : les modèles MMM peuvent être utilisés pour prédire l'impact probable des changements dans le mix marketing sur les ventes futures, aidant ainsi les entreprises à prendre des décisions éclairées sur les stratégies marketing à long terme.
- Identification des synergies et des effets de cannibalisation : L'analyse MMM permet de comprendre comment les différents éléments du marketing mix interagissent entre eux et s'il existe des effets de synergie ou de cannibalisation entre eux. Cela permet d’éviter les décisions contre-productives et de maximiser les résultats globaux.
Comment s’applique une étude de modélisation du mix de marché ?
Cela commence par comprendre le flux commercial grâce à l'analyse du parcours client, de cette manière, nous sommes en mesure d'identifier quelles étapes de l'entonnoir ou du processus influencent chacun des leviers commerciaux et de déterminer les modèles nécessaires pour obtenir une mesure plus précise du les impacts. Ces modèles reposent sur un schéma de modélisation qui permet de définir quelles données spécifiques sont nécessaires à leur développement.
Après avoir défini le schéma, vous pouvez commencer à collecter des informations et à traiter les données. Dans tout projet d’analytics, cette phase est cruciale car la qualité des données sera déterminante pour les résultats de l’analyse. Les différentes sources de données sont collectées via des processus ETL (Extraction, Transformation et Chargement), dans le but d'obtenir une base de données optimisée sur laquelle seront développés les modèles nécessaires.
Les modèles sont réalisés sur la base des KPI (Key Performance Indicators) qui font référence aux variables que nous identifions comme nécessaires pour évaluer l'efficacité d'une stratégie marketing.
Rappelons que l'objectif d'un MMM est d'expliquer le comportement de ces KPI en fonction des différentes parties de l'entreprise. Quel que soit le modèle choisi, le résultat obtenu est une équation capable d'estimer le comportement de la variable analysée. Plus cette estimation est proche de la réalité, plus le modèle sera robuste.
En résumé, une étude de modélisation du mix de marché est un outil puissant pour comprendre et optimiser l'impact des activités marketing sur les résultats commerciaux, permettant aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées et stratégiques sur la manière d'allouer leurs ressources marketing.
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