L’incursion de l’intelligence artificielle (IA) dans le tissu du monde des affaires s’apparente à des montagnes russes : passionnantes et pleines de promesses que nous avons tendance à surestimer à court terme et à sous-estimer à long terme. Ce phénomène est évident dans la recherche et le développement de produits, domaines dans lesquels l’IA a connu des progrès exponentiels et un impact révolutionnaire.
En seulement six mois, l’application des techniques d’IA a explosé et le nombre de modèles utilisés a considérablement augmenté, reflétant une adoption rapide et une amélioration continue. La mise en œuvre de l’IA est non seulement en plein essor, mais est devenue un axe stratégique pour de multiples industries, attirant des investissements importants et son intégration dans les processus métiers est désormais incontournable.
Il est essentiel d’intégrer les compétences humaines à l’intelligence artificielle dans la recherche pour exploiter au maximum le potentiel des deux mondes. Il est impératif que les chercheurs soient impliqués dans chaque phase du développement, depuis la conception et l’ingénierie des indications jusqu’à la mise en œuvre et l’analyse des résultats de l’IA. La surveillance humaine est essentielle pour contrecarrer les préjugés que l’IA, si elle n’est pas soigneusement gérée, pourrait exacerber.
Dans un climat d’inquiétude quant à la qualité et à l’authenticité de l’information, des principes de responsabilité ont été érigés qui mettent l’accent sur la confidentialité, la propriété et la gestion des données, soulignant ainsi l’importance du traçage de l’information. À notre époque, la provenance des données est aussi cruciale que les données elles-mêmes, et il est essentiel d’évaluer l’impact de notre utilisation sur la propriété intellectuelle d’autrui.
Les spécialistes des études de marché affirment que l’efficacité de l’IA est indissociable de l’intégrité des données, un aspect essentiel pour la formation des modèles d’IA. Le cadre conceptuel des 6 R souligne l’importance de la représentativité et de la pertinence, ainsi que la nécessité de garantir la fiabilité.
Les données synthétiques apparaissent comme une solution efficace aux méthodes conventionnelles de collecte de données, en maintenant la surveillance humaine comme élément essentiel. Des expériences avec des marques renommées ont exploré comment la personnification via des données synthétiques pourrait ouvrir de nouvelles voies d’expérimentation et de personnalisation.
Le parcours des marques pionnières avec l’IA reflète l’expérience globale du secteur : optimisme initial, dépassement des défis et stabilisation ultérieure. Les essais d’IA se sont révélés précieux en fournissant de nouvelles informations sur les concepts de produits et les opinions des consommateurs, révélant ainsi un immense potentiel inexploité.
L’avenir de l’IA dans la recherche est prometteur et exige également une approche prudente et réfléchie. Il est crucial de se plonger avec ferveur et dévouement dans l’IA, tout comme reconnaître nos limites et maintenir une curiosité insatiable quant à son potentiel. Il est essentiel d’appliquer un cadre d’évaluation rigoureux et de garantir que la sagesse humaine continue de compléter les capacités de l’IA.
Jordi Aymerich Martinez
Associé principal chez Hamilton Global Intelligence
novembre 2023
