Le secteur mondial des études de marché a dépassé $153 milliards en 2024 et vise à surpasser le $160 milliards cette année (2025La ventilation par secteur montre :

• Analyse des données numériques est le segment vedette au sein de Research Software ($45.550M) et le seul qui maintient une croissance à deux chiffres (≈+15%)
• Ils suivent Écoute sociale et communautés ($9,950M; +4,8%)
• Plateformes de recherche en libre-service ($3,890M; +7,6%)
• Gestion des commentaires d'entreprise ($2.770M; +2.5%).

Aperçu régional du segment à la croissance la plus rapide

(2020 – 2025)

Recherche en temps réel et agile

La recherche dans en temps réel et agile s'est produit De la nouveauté à la normeAutomatisation, IA et communautés toujours allumé Elles permettent de réagir au marché en quelques jours et de mettre en œuvre des décisions en continu. Mais tout n'a pas besoin d'être accéléré : études ponctuelles et approfondies (études longitudinales, qualitatives exploratoires, études approfondies sur les usages et les attitudes, positionnement de marque, tarification complexe) demeurent essentiel pour comprendre pourquoiIdentifier les facteurs clés et réduire les risques stratégiques. L'approche gagnante ne remplace pas, elle combine : un signal rapide pour itérer (temps réel et agile) + une compréhension approfondie pour orienter la direction (ad hoc/approfondie).

Résultat : rapidité et efficacité, décisions éclairées aujourd'hui sans compromettre les fondements structurels qui soutiendront la croissance de demain.

Données synthétiques : risques, avantages et responsabilités

Les données synthétiques sont présentées comme une couche complémentaire : utiles pour le prototypage de questionnaires, la modélisation de scénarios, l’imputation/le nettoyage et l’enrichissement d’échantillons complexes, toujours validées par rapport à des données réelles et accompagnées d’une documentation transparente de la méthode. Le rapport distingue la synthèse tabulaire (modèles génératifs sur données structurées) des réponses générées par des modèles linéaires (encore trop immatures pour remplacer le travail de terrain). Trois limitations pratiques :

• Elles ne remplacent pas le travail de terrain
• exiger un minimum de données réelles
• Leur succès dépend de la qualité de la modélisation et de l'expertise de l'équipe.

En pratique : explorer plus rapidement, mais avec une gouvernance et une clarté des hypothèses.

En résuméLe secteur évolue vers des écosystèmes logiciels et une prise de décision plus agile, mais les études ponctuelles et approfondies restent essentielles pour comprendre le pourquoi et réduire les risques stratégiques.

Dans Hamilton Intelligence mondiale Nous nous engageons à aider les entreprises à transformer leurs données en décisions grâce à des conceptions sur mesure (études d'usage et d'attitude, positionnement, tarification, segmentation, validation de concept) et des livrables clairs et exploitables.

Décembre 2025