Le nouveau livre de Jordi Aymerich défend une vision humaine et pratique de l'analyse des consommateurs à l'ère du big data et de l'IA.
Nous vivons une transformation sans précédent. Le Big Data et l'intelligence artificielle (IA) ont transformé la manière dont les marques observent, mesurent et interagissent avec leurs consommateurs. Mais tout ne repose pas sur les algorithmes. La qualité de l'information, une analyse statistique rigoureuse (de base et avancée) et, surtout, l'interprétation humaine pour transformer les données en décisions sont tout aussi cruciales.
Le livre « Intelligence du consommateur » C'est une invitation à Comprendre le consommateur au-delà des tableaux de bord et des tendancesElle propose une feuille de route très opérationnelle pour Collecter, analyser et interpréter les informations issues de méthodes primaires et secondaires, qu'il s'agisse d'enquêtes, de données qualitatives ou de sources numériques telles que les médias sociaux ou l'historique des achats.
Il but Il est clair: réduire les risques et prendre de meilleures décisionstant sur le plan stratégique que sur le plan opérationnel (produit, prix, marque, expérience client, etc.).
L'IA, oui, mais avec des critères.
Aymerich Elle reconnaît l’impact actuel et croissant de l’IA sur nos pratiques professionnelles :
- Données synthétiques pour la recherche lorsque l'échantillon est limité.
- Automatisation de l'extraction d'informations.
- Améliorations en programmation statistique pour accélérer les temps d'analyse.
Cela souligne néanmoins un point essentiel auquel nous croyons fermement : Les marchés ne sont pas uniquement régis par des algorithmes, mais aussi par des personnes animées de véritables motivations.L'IA multiplie la vitesse et la profondeur de l'analyse ; interprétation humaine Il fournit le contexte et l'éthique.
Points clés :
- Un cadre critique et humain qui combine analyse statistique, recherche qualitative et perspectives actualisées telles que les états des besoins.
- Conseils pour appliquer des approches utiles telles que Modèle EST et outils d'IA sans perdre en rigueur.
- Cas pratiques et lignes directrices pour passer des données aux décisionsComment hiérarchiser les sources, éviter les biais et relier les résultats aux actions commerciales.
- UN guide pratique et à jour pour les professionnels qui souhaitent maximiser le potentiel des donnéestravailler avec du « petit » ou avec du « grand ».
À qui est-il destiné ?
- Départements Marketing et Études qui cherchent à améliorer la qualité de leurs décisions.
- Équipes de données/d'analyse qui souhaitent mieux connecter leurs modèles à l'entreprise.
- Responsables de produits, de l'expérience client et de la marque qui nécessitent de la vitesse sans perdre en profondeur.
Jordi Aymerich Martínez
Fondateur et associé majoritaire chez Hamilton | Professeur à l'Université de Barcelone (doctorat)
Octobre 2025
