El nuevo libro de Jordi Aymerich reivindica una visión humana y práctica del análisis de consumidores en tiempos de big data e IA.
Vivimos una transformación sin precedentes. El big data y la Inteligencia Artificial (IA) han cambiado la forma en que las marcas observan, miden y se relacionan con sus consumidores. Pero, no todo son algoritmos. También cuentan la calidad de la información, el análisis estadístico bien hecho (básico y avanzado) y, sobre todo, la interpretación humana para traducir datos en decisiones.
El libro “Consumer Intelligence“ es una invitación a entender al consumidor más allá de dashboards y modas. Propone una hoja de ruta muy operativa para recopilar, analizar e interpretar información procedente de métodos primarios y secundarios, desde encuestas y cualitativos hasta fuentes digitales como redes sociales o historiales de compra.
El objetivo es claro: reducir riesgos i tomar decisiones más acertadas, tanto estratégicas como del día a día (producto, pricing, marca, experiencia de cliente, etc.).
IA sí, pero con criterio
Aymerich reconoce el impacto actual y creciente de la IA en nuestras rutinas profesionales:
- Datos sintéticos para investigación cuando la muestra es limitada.
- Automatización en la extracción de insights.
- Mejoras en programación estadística para acelerar tiempos de análisis.
Aun así, subraya algo esencial en lo que creemos firmemente: los mercados no se mueven solo por algoritmos, sino por personas con motivaciones reales. La IA multiplica la velocidad y profundidad del análisis; la interpretación humana pone el contexto y la ética.
Los puntos clave:
- Un marco crítico y humano que combina análisis estadístico, investigación cualitativa y perspectivas actualizadas como los needstates.
- Pistas para aplicar enfoques útiles como el modelo EAST i herramientas de IA sin perder rigor.
- Casos y pautas per pasar de datos a decisiones: cómo priorizar fuentes, evitar sesgos y conectar hallazgos con la acción de negocio.
- Una guía práctica y actualizada para profesionales que quieren maximizar el potencial de los datos, trabajen con “small” o con “big”.
¿Para quién está pensado?
- Direcciones de Marketing e Insights que buscan elevar la calidad de sus decisiones.
- Equipos de Data/Analytics que quieren conectar mejor sus modelos con el negocio.
- Product Managers, CX y Brand Leaders que necesitan rapidez sin perder profundidad.
Jordi Aymerich Martínez
Founder & Majority Partner at Hamilton | University of Barcelona Professor (PhD)
Octubre, 2025
