La indústria global d'insights va superar els $153.000 milions el 2024 i apunta a depassar els $160.000 milions aquest any (2025). El repartiment per sectors mostra:

• Digital Data Analytics és el segment estrella dins de Research Software ($45.550M) i l'únic que manté creixement de doble dígit (≈+15%)
• El segueixen Social Listening & Communities ($9.950M; +4,8%)
• Self-serve Research Platforms ($3.890M; +7,6%)
• Enterprise Feedback Management ($2.770M; +2,5%).

Panorama regional del segment de més creixement

(2020 – 2025)

Real-time & agile research

La investigació en temps real i àgil ha passat de novetat a estàndard: automatització, IA i comunitats always-on permeten reaccionar al mercat en dies i activar decisions de manera contínua. Però no tot s'ha d'accelerar: els estudis ad-hoc i in deep (longitudinals, exploratoris qualitatius, U&A profunds, posicionament de marca, pricing complex) segueixen sent essencials per entendre el perquè, mapejar drivers i reduir riscos estratègics. L'enfocament guanyador no substitueix, combina: senyal ràpid per iterar (real-time & agile) + comprensió profunda per orientar la direcció (ad-hoc/in-depth).

Resultat: velocitat amb sentit, decisions informades avui sense perdre la base estructural que sostindrà el creixement demà.

Dades sintètiques: riscos, recompenses i responsabilitats

Les dades sintètiques es plantegen com a capa complementària: útils per prototipar qüestionaris, modelar escenaris, imputar/netejar i ampliar mostres difícils, sempre amb validació davant de dades reals i documentació transparent del mètode. L'informe distingeix entre síntesi tabular (models generatius sobre dades estructurades) i respostes generades amb LLMs (encara immadures per substituir camp). Tres límits pràctics:

• no reemplacen treball de camp
• requereixen mínims de dades reals
• depenen de la qualitat del modelatge i la perícia de lequip.

A la pràctica: explora més ràpid, però amb governança i claredat de supòsits.

En resum, el sector avança cap a ecosistemes de programari i decisions més àgils, però els estudis ad-hoc i in-depth segueixen sent la base per entendre el perquè i reduir risc estratègic.

A Hamilton Global Intelligence estem compromesos amb ajudar les empreses a convertir dades en decisions mitjançant dissenys a mida (U&A, posicionament, pricing, segmentació, validació de conceptes) i lliurables clars i accionables.

Desembre, 2025