La industria global de insights superó los $153.000 millones en 2024 y apunta a rebasar los $160.000 millones este año (2025). El reparto por sectores muestra:

• Digital Data Analytics es el segmento estrella dentro de Research Software ($45.550M) y el único que mantiene crecimiento de doble dígito (≈+15%)
• Le siguen Social Listening & Communities ($9.950M; +4,8%)
• Self-serve Research Platforms ($3.890M; +7,6%)
• Enterprise Feedback Management ($2.770M; +2,5%).

Panorama regional del segmento de mayor crecimiento

(2020 – 2025)

Real-time & agile research

La investigación en tiempo real y ágil ha pasado de novedad a estándar: automatización, IA y comunidades always-on permiten reaccionar al mercado en días y activar decisiones de forma continua. Pero no todo debe acelerarse: los estudios ad-hoc e in deep (longitudinales, exploratorios cualitativos, U&A profundos, posicionamiento de marca, pricing complejo) siguen siendo esenciales para entender el por qué, mapear drivers y reducir riesgos estratégicos. El enfoque ganador no sustituye, combina: señal rápida para iterar (real-time & agile) + comprensión profunda para orientar la dirección (ad-hoc/in-depth).

Resultado: velocidad con sentido, decisiones informadas hoy sin perder la base estructural que sostendrá el crecimiento mañana.

Datos sintéticos: riesgos, recompensas y responsabilidades

Los datos sintéticos se plantean como capa complementaria: útiles para prototipar cuestionarios, modelar escenarios, imputar/limpiar y ampliar muestras difíciles, siempre con validación frente a datos reales y documentación transparente del método. El informe distingue entre síntesis tabular (modelos generativos sobre datos estructurados) y respuestas generadas con LLMs (aún inmaduras para sustituir campo). Tres límites prácticos:

• no reemplazan trabajo de campo
• requieren mínimos de datos reales
• dependen de la calidad del modelado y la pericia del equipo.

En la práctica: explora más rápido, pero con gobernanza y claridad de supuestos.

En resumen, el sector avanza hacia ecosistemas de software y decisiones más ágiles, pero los estudios ad-hoc e in-depth siguen siendo la base para entender el por qué y reducir riesgo estratégico.

En Hamilton Global Intelligence estamos comprometidos con ayudar a las empresas a convertir datos en decisiones mediante diseños a medida (U&A, posicionamiento, pricing, segmentación, validación de conceptos) y entregables claros y accionables.

Diciembre, 2025