{"id":900,"date":"2017-03-02T15:57:00","date_gmt":"2017-03-02T15:57:00","guid":{"rendered":""},"modified":"2025-11-03T11:44:14","modified_gmt":"2025-11-03T11:44:14","slug":"customer-journey","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hamilton.global\/fr\/customer-journey\/","title":{"rendered":"Parcours client"},"content":{"rendered":"<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">Jusqu&#039;\u00e0 relativement r\u00e9cemment, les informations disponibles sur un consommateur ou un client d\u00e9pendaient, dans la plupart des cas, de l&#039;analyse de donn\u00e9es d\u00e9claratives structur\u00e9es (enqu\u00eates, entretiens consommateurs, programme de fid\u00e9lit\u00e9, ou qualit\u00e9 de service, etc.) et d&#039;une partie non d\u00e9clarative qui est venu nous dire ce que le client n&#039;avait pas d\u00e9clar\u00e9 et cela a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 une premi\u00e8re vague de ce qu&#039;on appelle la Business Intelligence, o\u00f9 l&#039;on travaillait des donn\u00e9es structur\u00e9es \u00e0 partir de bases de donn\u00e9es cr\u00e9\u00e9es sur les t\u00e9l\u00e9communications ou la consommation d&#039;\u00e9nergie, la souscription d&#039;assurances, la banque, etc. Cette derni\u00e8re partie a pris un tournant radical ces derni\u00e8res ann\u00e9es gr\u00e2ce au Big Data et \u00e0 des \u00e9l\u00e9ments comme le t\u00e9l\u00e9phone mobile, les achats par carte bancaire, les r\u00e9seaux sociaux, la navigation web elle-m\u00eame ou la g\u00e9olocalisation. Nous connaissons d\u00e9sormais le consommateur r\u00e9el ce que nous appelons le \u00ab\u00a0parcours client\u00a0\u00bb, tous ses mouvements au cours des phases du mod\u00e8le relationnel entre un march\u00e9, une marque et le consommateur lui-m\u00eame, tout \u00ab\u00a0point de contact\u00a0\u00bb sur le chemin, depuis les \u00e9l\u00e9ments d&#039;influence d&#039;achat, au consommateur lui-m\u00eame, l&#039;achat et la prescription future du produit ou du service. Laissez une marque \u00e0 chaque clic, \u00e0 chaque action, \u00e0 chaque application. Tout cela, multipli\u00e9 par millions, et toujours trait\u00e9 de mani\u00e8re agr\u00e9g\u00e9e, nous donne un portrait bien plus pr\u00e9cis que toute autre information disponible, r\u00e9elle, tangible et strat\u00e9gique. En 24 heures, 2\u00a0300 milliards de gigaoctets d\u2019informations sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s sur Internet ; Nous vivons \u00e0 l\u2019\u00e8re du \u00ab\u00a0R\u00e9fl\u00e9chissez vite\u00a0\u00bb.<o:p><\/o:p><\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><br \/><\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">Mais si l&#039;on sort du cadre de l&#039;agr\u00e9gat, des marques comme Amazon agissent d\u00e9j\u00e0 de mani\u00e8re pr\u00e9dictive sur des consommateurs sp\u00e9cifiques, en leur proposant des offres bas\u00e9es sur leur profil, leurs habitudes de consommation, leurs recherches... La tendance croissante est d&#039;atteindre le destinataire de mani\u00e8re individuelle, via le canal id\u00e9al pour l&#039;atteindre et avec le message le plus pertinent et le plus utile. Marketing personnalis\u00e9 avec des messages sp\u00e9cifiques et diff\u00e9renci\u00e9s non seulement pour chaque public, mais pour chaque membre sp\u00e9cifique du public. L\u2019essence du micromarketing port\u00e9e \u00e0 une r\u00e9alit\u00e9 palpable gr\u00e2ce \u00e0 la technologie.<o:p><\/o:p><\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><br \/><\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">Les \u00e9normes r\u00e9percussions de cette situation n\u2019ont pas encore atteint l\u2019entreprise. R\u00e9cemment, une \u00e9tude a indiqu\u00e9 que seulement 7,21 TP3T des principales entreprises dot\u00e9es de puissants d\u00e9partements de marketing et de communication reconnaissent utiliser la technologie Big Data dans leurs processus, mais si vous leur demandiez combien d&#039;entre elles allaient int\u00e9grer cette technologie dans les ann\u00e9es \u00e0 venir et imm\u00e9diates, 47% a r\u00e9pondu par l&#039;affirmative. Il ne s\u2019agit pas d\u2019une nouvelle religion ni d\u2019une nouvelle invention, derri\u00e8re le Big Data se cache une coh\u00e9rence scientifique irr\u00e9futable et il est possible que les pr\u00e9visions 47% soient insuffisantes.<o:p><\/o:p><\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">De tout cela, je voudrais souligner les conclusions utiles suivantes, tant pour ceux qui font de la communication politique ou d&#039;entreprise que pour ceux qui se concentrent sur le marketing :<\/span><\/div>\n<div><span style=\"text-indent: -18pt;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><br \/><\/span><\/span><\/div>\n<div><span style=\"text-indent: -18pt;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">1. Nous devons g\u00e9n\u00e9rer de l\u2019engagement et avec toutes les informations dont nous disposons, nous pouvons le faire. Aujourd\u2019hui, les donn\u00e9es (et les cinq V qu\u2019elles v\u00e9hiculent : volume, vari\u00e9t\u00e9 des sources, rapidit\u00e9 de traitement, v\u00e9racit\u00e9 et valeur, notamment celle g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par ces donn\u00e9es) peuvent \u00eatre utilis\u00e9es comme un outil permettant d\u2019atteindre des objectifs strat\u00e9giques.<\/span><\/span><\/div>\n<div><span style=\"text-indent: -18pt;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><br \/><\/span><\/span><\/div>\n<div><span style=\"text-indent: -18pt;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">2. En plus de faire des analyses descriptives et pr\u00e9dictives des comportements, il faut penser \u00e0 faire un travail prescriptif avec les donn\u00e9es. Influencer les d\u00e9cisions (achat, vote) qui aident les entreprises \u00e0 atteindre leurs objectifs.<\/span><\/span><\/div>\n<div><span style=\"text-indent: -18pt;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><br \/><\/span><\/span><\/div>\n<div><span style=\"text-indent: -18pt;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">3. Recruter les talents n\u00e9cessaires nous obligera \u00e0 modifier le pourcentage de profils techniques dans les services marketing et communication (math\u00e9maticiens, programmeurs, physiciens, etc.) Si aujourd&#039;hui la proportion est de 391 profils techniques TP3T et 611 profils cr\u00e9atifs TP3T, dans le futur la tendance sera d&#039;\u00e9quilibrer entre un 69% profils techniques et un 31% profils cr\u00e9atifs. Ce ne sera pas un processus rapide, mais cela finira par se produire, ce qui fait des techniciens de donn\u00e9es le m\u00e9tier d&#039;avenir. La pr\u00e9paration de ces profils est difficile et le syst\u00e8me \u00e9ducatif doit \u00e9galement s&#039;adapter \u00e0 ces capacit\u00e9s \u00e9mergentes.<\/span><\/span><\/div>\n<div style=\"mso-list: l1 level1 lfo2; text-indent: -18.0pt;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><o:p><\/o:p><\/span><\/div>\n<div style=\"mso-list: l1 level1 lfo2; text-indent: -18.0pt;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><br \/><\/span><\/div>\n<div style=\"mso-list: l0 level1 lfo1; text-indent: -18.0pt;\"><!--[if !supportLists]--><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">\u00b7<span style=\"font-stretch: normal; font-variant-numeric: normal; line-height: normal;\">&nbsp; &nbsp; 4.&nbsp;<\/span>Les profils vont changer \u00e0 tous les niveaux dans les entreprises. Le Chief Data Officer appara\u00eetra au niveau de la direction. Le data scientist se situera \u00e0 un niveau l\u00e9g\u00e8rement inf\u00e9rieur et son travail consistera \u00e0 extraire des connaissances de l\u2019information. Le data Engineer (Data Engineer), qui doit sauvegarder les bases de donn\u00e9es, les rendre accessibles, concevoir l&#039;architecture, les traitements, etc. Le pur data analyst (Data Analyst) et, enfin, le Data Artist, qui sera celui qui dira comment raconter \u00e7a pour le rendre visible et compr\u00e9hensible.<o:p><\/o:p><\/span><\/div>\n<div style=\"mso-list: l0 level1 lfo1; text-indent: -18.0pt;\"><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><br \/><\/span><\/div>\n<div>               <\/div>\n<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">Dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, il est pr\u00e9visible que nous conna\u00eetrons une certaine inflation des prix de ces professionnels, comme cela s&#039;est produit avec les dotcoms en 2000, mais tout sera ajust\u00e9 et apr\u00e8s une croissance exponentielle, il y aura 10 ou 15 joueurs qui survivent \u00e0 un futur d\u00e9clin initial une fois cette phase d\u2019adoption pr\u00e9coce termin\u00e9e.<\/span><o:p><\/o:p><\/div>\n<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><br \/><\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><br \/><\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><br \/><\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\"><br \/><\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;\">Jordi Crespo<\/span><\/div>\n<span class=\"et_bloom_bottom_trigger\"><\/span>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Jusqu&#039;\u00e0 une \u00e9poque relativement r\u00e9cente, les informations disponibles sur un consommateur ou un client d\u00e9pendaient, dans la plupart des cas, de l&#039;analyse de donn\u00e9es d\u00e9claratives structur\u00e9es (enqu\u00eates, entretiens avec les consommateurs, programmes de fid\u00e9lit\u00e9, qualit\u00e9 de service, etc.) et d&#039;une composante non d\u00e9clarative qui nous disait ce 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