Case studies Energía

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Energía

Segmentación estratégica, predicción de targets permeables y definición de la estrategia de precios en Brasil, México y Colombia

Situación y objetivos principales: Históricamente, nuestro cliente tenía fijada su estrategia de comunicación en la variable “Confort” pero en ese momento esa estrategia no permitía captar más clientes. El objetivo principal del estudio fue obtener líneas estratégicas de futuro que favorecieran las altas de nuevos clientes y mantuvieran la relación con los clientes actuales en el sector de la energía así como definir la estrategia óptima de precio que permitiera maximizar los niveles de demanda en cada segmento.

Metodología: Investigación etnográfica y Workshops creativos para definir los principales drivers y barreras que identifican la relación con la energía en el hogar y, en concreto, identificando argumentos positivos para instalar la energía en un futuro próximo y estableciendo las variables relevantes que influyen en la decisión.

Investigación cuantitativa posterior usando un modelo predictivo (regresión, discriminación y técnicas de scoring) para definir los principales clusters de permeabilidad al mercado de la energía analizada. A través de las principales variables que identifican los segmentos se construyó un algoritmo que identificó cada cluster (permeabilidad a contratar la energía en los próximos dos años) y los predictores (variables discriminantes en el análisis).
Mediante el Adaptative Choice Based Conjoint se determinó la estrategia óptima de precios.

Resultados:

  • Reorientación de la estrategia de comunicación en cada uno de los países basándonos en entender la energía como un presupuesto emocional, logrando un espacio mental y su vinculación con nuestra oferta específica mediante el poder de evocación de nuestra marca en el hogar. ‘Familia’, ‘protección’, ‘placer’ y ‘libertad’ eran valores con un alto potencial de poder emocional.
  • Obtención de un simulador de precios que permitió a nuestro cliente simular diferentes escenarios dependiendo de las ofertas en cada segmento y país (teniendo en cuenta factores como el precio, mensajes, servicios adicionales, etc.).